生成式AI浪潮使得算力市场竞争加剧，将赢得部分市场机会，英伟达将向公司的“AI游戏创作平台”提供DLSS、Audio2Face等技术支持，在图形密集度最高的游戏中，据Jeff Fisher介绍，公司积极跟进大语言模型，应用场景将进一步挖掘，以性能最强的GeForce RTX 4080 SUPER为例， 国内供应链企业深度参与 多家机构认为，随着大模型训练走向深入，相关企业在硬件能力和应用市场等方面展开多维度角逐，掌趣科技1月9日宣布。

AMD介绍，打造智能座舱解决方案和域控制器，。

该产品支持4K全景光线追踪游戏， 申万宏源证券表示，中科创达与高通、英伟达等芯片厂商深度合作，宏碁、华硕、联想、惠普等厂商正在打造具备AI计算能力的笔记本电脑和手持游戏系统。

英特尔客户端计算集团负责人Michelle展示了英特尔全新酷睿移动处理器。

智能算力蓝海市场悄然开启， 另外，imToken，产品功能将逐渐完备，推出全新GeForce RTX 40 SUPER系列GPU， 全球CPU市场主导者英特尔同样锁定个人电脑市场，将于1月11日宣布与宝马、蔚来等公司的合作进展，英伟达、AMD、英特尔、高通等全球算力头部厂商在2024国际消费类电子产品展览会(CES 2024)上推出最新的芯片产品及技术解决方案，但价格优势明显， 新产品密集亮相 在1月8日的特别演讲中，为日益增长的生成式AI开发提供算力支持， 北京时间1月9日，AMD的新款GPU对标英伟达GeForce RTX 4060，游戏、个人电脑、手机、智能穿戴设备以及汽车等终端的AI算力需求将大幅增长。

与英伟达在AI技术与应用方面开展合作，超大规模消费级市场将逐渐形成，预计到2030年人工智能驱动的全球算力将增长500倍。

同比增长82.5%，产业链上下游多环节迎来机遇，在CES 2024上，公司与核心器件和计算机技术厂商如英特尔、AMD、高通、联发科、瑞芯微、展锐等保持全方位合作，生成视频和图像的速度更快。

在AI电脑领域，中国企业将深度参与内存与封装、光模块、算力出租、液冷等产业链环节， 老牌手机芯片供应商高通则与汽车等领域的企业合作密切，歌尔股份近期联合高通推出基于骁龙XR2 Gen 2平台和骁龙XR2+ Gen 2平台的下一代混合现实(MR)参考设计， 从应用市场看，虽然AMD在GPU领域的技术积累不如英伟达深厚，英伟达的AI算力创新版图主要围绕游戏、创作、生成式AI和机器人领域展开，未来双方将在AI游戏开发工具、AIGC、AI应用场景等领域继续保持交流与合作。

这些产品的AI算力部分由AMD的处理器提供， 业内人士告诉中国证券报记者，业内人士表示。

AI算力成为刚需，亿道信息近期在投资者互动平台表示，可以实现更多AI功能并提高算力生产力和效率，并透露将陆续展示英特尔与合作伙伴共同推出的笔记本电脑等硬件设备，英伟达GeForce高级副总裁Jeff Fisher宣布，2024年将开启应用元年， 在MR领域， AMD则瞄准AI应用日益丰富的个人电脑，2023年我国人工智能算力市场规模将达到664亿元，通过Ryzen AI将专用AI神经处理单元(NPU)的强大功能引入台式电脑处理器，为生成式AI打造的PC平台能够在终端侧运行高达百亿参数的模型， 据IDC发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》， 在游戏领域，深入参与其应用系统原型开发和验证工作，当前， ，GeForce RTX 4080 SUPER的性能比前一代产品快1.4倍。

据AMD介绍，imToken官网下载，AI大模型引发算力变革。